Agricultura inteligente: Internet de las cosas + Big Data

Agricultura inteligente en progreso: ¿Cómo el Internet de las cosas + big data se convierten en el punto de partida de la agricultura del futuro?

La aparición de sensores IoT + tecnología de invernaderos permite a los productores de flores controlar completamente la temperatura, la iluminación y la humedad de la granja de acuerdo con la temporada de mercado en cualquier momento, combinado con equipos de control automático, para controlar la temporada de envío de cada lote de orquídeas. 

Además, se puede decir que el big data es una tendencia tecnológica que complementa y multiplica el Internet de las cosas. En la agricultura, el Internet de las cosas desempeña un papel en el control preciso y en la mejora considerable de la eficiencia de la producción, haciendo que la agricultura, la pesca y la ganadería alcancen un nivel de refinamiento sin precedentes. Por otro lado, el papel más importante del big data en la agricultura, la pesca y la ganadería es desempeñar un papel clave en la estimación precisa, la reducción de los riesgos de producción y el control de la cadena de suministro.

Big Data y agricultura inteligente 

Tomemos como ejemplo el gigante multinacional de la biotecnología agrícola Monsanto. En los últimos años, compraron una empresa de análisis de suelos y una compañía de seguros meteorológicos, con el fin de obtener una gran cantidad de datos meteorológicos y de suelos, no solo para utilizarlos para estimar los daños que el clima futuro causará a la producción agrícola. Según la situación, los datos de ambas partes se pueden combinar para estudiar más a fondo la fórmula de combinación óptima entre fertilizantes de Monsanto, plántulas y cultivos, suelo, plagas y enfermedades. 

Por otra parte, el big data ha impulsado aún más las nuevas técnicas de mejoramiento. En el pasado, los mejoradores de plántulas a menudo tenían que probar repetidamente los resultados del mejoramiento y la hibridación entre invernaderos y campos. Sin embargo, basándose en una gran cantidad de datos genéticos, los mejoradores de plántulas ahora pueden predecir los resultados de la plantación de cultivos mediante análisis de simulación por computadora, lo que reduce en gran medida el costo de tiempo de los experimentos de mejoramiento. En otras palabras, con solo plantar un cultivo experimental mucho más pequeño en el campo y verificarlo, se puede juzgar qué tan bien funcionará en un entorno a gran escala, y los mejoradores pueden luego determinar qué cultivos híbridos son los más adecuados para un entorno de suelo específico. 

Por último, el big data también puede proporcionar a la agricultura la función de "seguimiento completo desde el campo hasta la mesa". A través de los datos, cada vínculo entre la producción, el procesamiento y las ventas se puede conectar completamente mediante datos para formar un organismo más cercano. Al usar la aplicación para ayudar a los agricultores a usar sus teléfonos móviles para registrar los procesos de producción detallados, como la siembra, la desviación del agua y la fertilización, los agricultores pueden cargar fotos y brindar comentarios sobre los datos de siembra, y además combinar la trazabilidad de imágenes con la certificación de origen para mejorar directamente la confianza en el consumo de arroz. 

Por supuesto, la Internet de las cosas y las tecnologías de big data no son infalibles para la agricultura. Para la mayoría de los agricultores, es muy difícil aceptar y comprender cómo utilizar la tecnología. No hay muchos agricultores que sepan cómo utilizar software para procesar datos, y mucho menos cómo hacerlo más a fondo. Estos datos se integran con los implementos agrícolas que se utilizan actualmente. Además, el costo de los invernaderos tecnológicos y los dispositivos IoT relacionados sigue siendo prohibitivamente caro para muchos agricultores. Para popularizar la agricultura inteligente, debemos pensar en la modularización de la Internet de las cosas y la facilidad de uso de la ciencia de datos.