¿Qué es la computación de borde?

¿Qué es la informática de borde?

　　 El Internet de las cosas conecta todas las máquinas y equipos de la línea de producción. Los usuarios pueden ver el estado de los equipos y el progreso de la producción en cualquier lugar, lo que proporciona a los usuarios móviles datos de fabricación en tiempo real. Sin embargo, a medida que cada vez hay más dispositivos conectados a Internet y se transmite una gran cantidad de datos, se ejerce mucha presión sobre la red y los sistemas en la nube. Para resolver el problema de la congestión de la red, surgió la informática de borde.

Computación de borde

　　 La computación de borde puede considerarse como una especie de microcentro de datos, que puede procesar o almacenar datos clave localmente y enviar todos los datos recibidos al centro de datos central o al almacenamiento en la nube. Se puede decir que la computación de borde consiste en extender las capacidades de la nube al sitio industrial. Los datos se recopilan, se limpian y se clasifican a través de equipos informáticos locales y luego se transmiten a la nube.

　　 En la mayoría de los casos, la mayor parte de la información de datos se encontrará en la nube, y los dispositivos de borde, como complemento de la computación en la nube, mejoran en gran medida la eficiencia de la conexión de dispositivos IoT a la nube. La computación de borde clasifica los datos localmente, por lo que algunos de ellos se procesan localmente, lo que reduce la capacidad de almacenamiento central. Por lo general, los dispositivos IoT transmiten datos a dispositivos informáticos locales. Los datos se procesan primero en el borde y luego una parte se envía al centro de datos de la empresa.

　　En muchas ocasiones, se requieren sistemas de computación de borde para procesar datos y luego enviar informes diarios al centro de datos central para su almacenamiento a largo plazo. El sistema de computación de borde reduce la cantidad de datos en la red. En la actualidad, la aplicación de la computación de borde en la industria se materializa en varios aspectos, principalmente para el monitoreo y la optimización de equipos y sistemas de la cadena de suministro.

Computación de borde de IoT

　　Protección de equipos. Con la integración y el desarrollo de la tecnología de TI y la tecnología industrial, la maquinaria y los equipos en el sitio se actualizan continuamente y tienen algunas capacidades informáticas. Por ejemplo, las bombas de agua inteligentes pueden usar la computación de borde para realizar análisis básicos y establecer umbrales de seguridad del sistema. Si el equipo excede el límite, lo ejecuta. La acción de apagar la bomba. Los dispositivos de computación de borde para tales aplicaciones significan que no hay necesidad de conectarse a Internet y no hay demoras en la toma de decisiones. Siempre que la computación de borde esté instalada en el lado del dispositivo, incluso si se interrumpe la conexión al sistema en la nube, se pueden realizar tareas críticas de manera constante.

　　 Optimización de la cadena de suministro. Para mejorar la eficiencia de una fábrica, normalmente es necesario evaluar y optimizar todo el proceso de producción, desde el diseño del producto, la adquisición de materiales, la fabricación, las ventas y la logística hasta el análisis. La informática de borde puede obtener datos de múltiples fuentes en un corto período de tiempo, y analizarlos y clasificarlos, lo que puede adaptarse al plan de optimización de la cadena de suministro en el sistema empresarial.

　　Monitoreo del rendimiento. La eficiencia del funcionamiento de las máquinas afecta el rendimiento general de la fábrica, por lo que, por lo general, los fabricantes de equipos monitorean sus máquinas en tiempo real y luego, mediante la computación de borde, pueden obtener datos en tiempo real y resolver problemas en el sitio a tiempo. Aunque se puede realizar una gran cantidad de análisis de datos en la nube, el valor temporal de cierta información es alto y los retrasos en las respuestas y la espera de decisiones desde la nube pueden causar pérdidas significativas. Por lo tanto, es fundamental utilizar la computación de borde para analizar múltiples puntos de datos de sensores en la fábrica en tiempo real.