En la industria del Internet de las cosas Diez tecnologías clave para la fabricación inteligente

En la industria del Internet de las cosas Diez tecnologías clave para la fabricación inteligente 

Entre las tecnologías clave de la fabricación inteligente, los productos inteligentes y los servicios inteligentes pueden ayudar a las empresas a introducir innovaciones en los modelos de negocio;

Los equipos inteligentes, las líneas de producción inteligentes, los talleres inteligentes y las fábricas inteligentes pueden ayudar a las empresas a lograr innovación en los modelos de producción;

La I+D inteligente, la gestión inteligente, la logística inteligente y la cadena de suministro pueden ayudar a las empresas a realizar la innovación del modo operativo;

Y la toma de decisiones inteligente puede ayudar a las empresas a tomar decisiones científicas.

Las diez tecnologías de fabricación inteligente están estrechamente relacionadas y las empresas manufactureras deberían promover de manera gradual y racional la aplicación de estas diez tecnologías inteligentes.

Diez tecnologías clave de la fabricación inteligente

1. Productos inteligentes

Los productos inteligentes suelen incluir software mecánico, eléctrico y embebido, con funciones de memoria, percepción, cálculo y transmisión.

Los productos inteligentes típicos incluyen teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles inteligentes, drones, automóviles inteligentes, electrodomésticos inteligentes, máquinas expendedoras inteligentes, etc., incluidos muchos productos de hardware inteligente.

Los equipos inteligentes también son un tipo de producto inteligente. Las empresas deberían pensar en cómo añadir unidades inteligentes a sus productos para aumentar el valor añadido de los mismos.

2. Servicio inteligente

Basado en sensores e Internet de las cosas (IoT), puede percibir el estado del producto, para realizar mantenimiento preventivo, ayudar rápidamente a los clientes a reemplazar piezas de repuesto e incluso ayudar a los clientes a generar oportunidades comerciales al comprender el estado de funcionamiento del producto.

También puede recopilar grandes cantidades de datos sobre las operaciones de los productos para ayudar a las empresas a tomar decisiones de marketing.

Además, el desarrollo de una aplicación de servicio orientada al cliente también es un medio de servicio inteligente, que puede proporcionar servicios específicos para los productos adquiridos por la empresa, bloqueando así a los usuarios y realizando marketing de servicios.

3. Equipos inteligentes

Los equipos de fabricación han pasado de ser equipos mecánicos a equipos de control numérico, y actualmente están evolucionando gradualmente hacia equipos inteligentes.

El equipo inteligente tiene una función de detección, que puede realizar la detección en la máquina, compensando así los errores de mecanizado, mejorando la precisión del mecanizado y también compensando la deformación térmica.

En el pasado, algunos equipos de precisión tenían altos requisitos medioambientales, pero ahora, gracias a la detección y compensación de circuito cerrado, dichos requisitos se pueden reducir.

4. Línea de producción inteligente

Las empresas de muchas industrias dependen en gran medida de líneas de producción automatizadas, como las de acero, química, farmacéutica, alimentos y bebidas, tabaco, fabricación de chips, ensamblaje electrónico, fabricación de automóviles y piezas, etc., para lograr un procesamiento, ensamblaje y pruebas automatizados, y la producción de algunas piezas mecánicas estándar. También se utilizan líneas de producción automatizadas, como los rodamientos.

Sin embargo, las empresas de fabricación de equipos todavía se centran en la fabricación discreta.

El foco de la transformación tecnológica de muchas empresas es el establecimiento de líneas de producción automatizadas, líneas de montaje y líneas de inspección.

Las líneas de producción automatizadas se pueden dividir en líneas de producción automatizadas rígidas y líneas de producción automatizadas flexibles. Las líneas de producción automatizadas flexibles generalmente tienen un buffer.

Para mejorar la eficiencia de la producción, los robots industriales y los sistemas de suspensión se utilizan cada vez más en las líneas de producción automatizadas.

5. Taller inteligente

Un taller suele tener varias líneas de producción, que producen piezas o productos similares o tienen una relación de ensamblaje ascendente y descendente. Para lograr la inteligencia del taller, es necesario recopilar y analizar información como el estado de la producción, el estado del equipo, el consumo de energía, la calidad de la producción y el consumo de material en tiempo real, realizar una programación de producción eficiente y razonable, y mejorar significativamente la utilización del equipo (OEE).

Por lo tanto, independientemente de la industria manufacturera, el Sistema de Ejecución de Manufacturación (MES) se ha convertido en una opción inevitable para las empresas.

6. Fábrica inteligente

Una fábrica generalmente consta de varios talleres y las grandes empresas tienen varias fábricas.

Como fábrica inteligente, no solo el proceso de producción debe ser automatizado, transparente, visualizado y eficiente, sino que también las pruebas del producto, la inspección y el análisis de calidad y la logística de producción también deben integrarse con el proceso de producción en un circuito cerrado.

El intercambio de información, la entrega puntual y las operaciones colaborativas deben realizarse entre múltiples talleres en una fábrica.

Algunas empresas de fabricación discreta también han establecido centros de mando de producción similares a las empresas de fabricación de procesos para comandar y despachar toda la fábrica para descubrir y resolver problemas inesperados de manera oportuna. Esto también es una señal importante de fábricas inteligentes.

Las fábricas inteligentes deben contar con un sistema de información perfectamente integrado, que incluya principalmente cinco sistemas centrales: PLM, ERP, CRM, SCM y MES.

Las fábricas inteligentes de las grandes empresas necesitan utilizar el sistema ERP para formular planes de producción para múltiples talleres (planificación de la producción), y el sistema MES realizará una programación detallada de la producción (programación de la producción) de acuerdo con los planes de producción de cada taller. La intensidad de la programación MES es diaria y horaria. Incluso minutos.

7. I+D inteligente

Las empresas de fabricación discreta ya han aplicado CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA y otros software de herramientas y sistemas PDM/PLM en el desarrollo de productos, pero muchas empresas no tienen un alto nivel de aplicación de estos software.

Para desarrollar productos inteligentes, las empresas necesitan la coordinación de software electromecánico y multidisciplinario;

Para acortar el ciclo de desarrollo del producto, es necesario aplicar en profundidad la tecnología de simulación, establecer prototipos digitales virtuales, realizar simulación multidisciplinaria y reducir las pruebas físicas mediante simulación;

Es necesario implementar la idea de estandarización, serialización y modularización para respaldar la personalización masiva del cliente o del producto;

Es necesario combinar la tecnología de simulación con la gestión de pruebas para mejorar la confianza de los resultados de la simulación.

8. Sistema de gestión inteligente

El sistema de gestión de operaciones central de la empresa manufacturera de gestión inteligente también incluye el sistema de gestión de activos humanos (HCM), el sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM), el sistema de gestión de activos empresariales (EAM), el sistema de gestión de energía (EMS), el sistema de gestión de relaciones con proveedores (SRM), el Portal Empresarial (EP), el Sistema de Gestión de Procesos Empresariales (BPM), etc. Las empresas nacionales también consideran la Automatización de Oficinas (OA) como un sistema de información central.

Con el objetivo de unificar la gestión de los datos maestros centrales de la empresa, en los últimos años la gestión de datos maestros (MDM) también ha comenzado a desplegar aplicaciones en grandes empresas.

Para lograr una gestión inteligente y una toma de decisiones inteligente, la condición más importante es la precisión de los datos básicos y la integración perfecta de los principales sistemas de información.

9. Logística inteligente y cadena de suministro

Los procesos internos de adquisición, producción y venta de las empresas manufactureras van acompañados del flujo de materiales. Por ello, cada vez más empresas manufactureras prestan más atención a la automatización logística, los almacenes automatizados y los vehículos guiados no tripulados (AGV), el sistema de suspensión inteligente se ha utilizado ampliamente;

En los centros logísticos de las empresas manufactureras y de logística, la aplicación de sistemas de clasificación inteligentes, robots apiladores y sistemas automáticos de transporte de rodillos es cada vez más popular.

WMS (Warehouse Management System, sistema de gestión de almacenes) y TMS (Transport Management System, sistema de gestión del transporte) también han recibido una amplia atención por parte de las empresas manufactureras y de logística.

10. Toma de decisiones inteligente

Durante el funcionamiento de la empresa, se genera una gran cantidad de datos.

Por un lado, proviene de los datos empresariales básicos generados por varios departamentos y sistemas empresariales, como contratos, cobros, gastos, inventarios, efectivo, productos, clientes, inversiones, equipos, producción, fechas de entrega y otros datos. Estos datos generalmente están estructurados y se pueden analizar y pronosticar en múltiples dimensiones. Esta es la categoría de tecnología BI (Business Intelligence), también conocida como cabina de mando de gestión o sistema de soporte de decisiones.

Al mismo tiempo, las empresas pueden utilizar estos datos para extraer indicadores clave de rendimiento corporativos y compararlos con los objetivos preestablecidos. Al mismo tiempo, los indicadores clave de rendimiento se pueden descomponer capa por capa para evaluar a los cuadros y a los empleados. Esto es EPM (Enterprise Performance Management, Gestión del rendimiento empresarial). ), desde un punto de vista técnico, el cálculo de memoria es un soporte importante para BI.

Resumen: La fabricación inteligente es la dirección del desarrollo de la industria manufacturera de China. En el futuro, la fabricación combinará inteligencia artificial, Internet de las cosas, big data y otras tecnologías para cambiar aún más la configuración de los productos, la planificación de la producción y la toma de decisiones en tiempo real, optimizando así la rentabilidad.

La fabricación inteligente utiliza tecnologías más avanzadas. Por ejemplo, la Internet de las cosas conecta a todos, productos y equipos en una fábrica, lo que permite que los humanos y las máquinas trabajen juntos para crear procesos comerciales más eficientes y rentables.