Utilizando tecnología de Internet de las Cosas a través de diversos sensores para lograr riego de precisión a distancia

La tecnología de Internet de las cosas agrícola está integrada en el cuerpo científico y tecnológico moderno en el proyecto de desarrollo agrícola moderno, adopta el proyecto de integración inteligente de agua y fertilizantes, recopila los parámetros del crecimiento de los cultivos y el entorno circundante en tiempo real a través de varios sensores frontales y utiliza Internet de las cosas, los resultados del análisis de la nube y las sugerencias de acciones se envían a los usuarios en forma de alertas;

Al accionar el controlador de riego para realizar un riego remoto y preciso de los cultivos, se puede realizar una gestión científica y razonable del riego agrícola y se pueden alcanzar los objetivos de ahorrar agua, fertilizantes, mano de obra y mejorar la calidad y la eficiencia.

Apoyándose en tecnologías clave como la Internet de las cosas, se construye un nuevo proyecto agrícola digital, se forma el centro neurálgico de la agricultura y se lleva a cabo un control integral de los datos del desarrollo agrícola. La comprensión en tiempo real e intuitiva de la distribución de la producción agrícola, el proceso de producción agrícola, el monitoreo de enfermedades y plagas de insectos, la experiencia en la gestión de la humedad del suelo y la trazabilidad de la calidad y otros aspectos proporcionan una base intuitiva para que los departamentos agrícolas comprendan la situación real, la toma de decisiones científicas y la programación del trabajo.

A través del establecimiento de un nuevo sistema integral de servicios agrícolas digitales, lideraremos la transformación de nuevos métodos de producción agrícola digitales y promoveremos la industrialización, la escala y la modernización agrícola.

La plataforma de big data para visualización agrícola digital se basa en varios nodos de detección (temperatura y humedad ambiental, humedad del suelo, dióxido de carbono, imágenes, etc.) y redes de comunicación inalámbrica desplegadas en los sitios de producción agrícola para completar la recopilación, transmisión, almacenamiento, procesamiento y otros vínculos de big data agrícola. gestión de datos. Combinado con el análisis de big data y la tecnología de minería, finalmente se logran la percepción inteligente, la alerta temprana inteligente, la toma de decisiones inteligente y el análisis inteligente del entorno de producción agrícola.