Dilemas que se enfrentan en el desarrollo de la agricultura inteligente

La agricultura inteligente, como componente importante de la economía inteligente, se basa en el Internet de las Cosas, la computación en la nube, la tecnología de teledetección con IA, así como en otras tecnologías de la información modernas y la integración de la producción agrícola, para lograr una percepción inteligente del entorno de producción agrícola y el análisis de datos, con el fin de lograr una gestión precisa de la producción agrícola y un diagnóstico visual. Sin embargo, la agricultura inteligente actual aún enfrenta una serie de dilemas en su desarrollo, principalmente los siguientes:

1. Deficiencias técnicas y cuellos de botella: 

Actualmente, la tecnología relacionada con la agricultura inteligente se encuentra en una etapa inmadura e inestable, lo que dificulta satisfacer las necesidades reales de la producción agrícola. Esto incluye deficiencias en las tecnologías de recopilación y procesamiento de datos, como la precisión y el tiempo real que deben mejorarse, y el alto costo de los equipos inteligentes. Además, el panorama de aplicaciones tecnológicas es relativamente limitado; la mayoría de ellas aún se limitan a una sola tecnología o escenario, y se carece de soluciones de agricultura inteligente más completas e integrales.

2. Bajo grado de recopilación de datos e integración de aplicaciones:

El desarrollo de la agricultura inteligente requiere un gran volumen de datos, incluyendo datos sobre el suelo, el clima, el crecimiento de los cultivos y otros aspectos. Sin embargo, la cobertura actual de la recopilación de datos agrícolas es insuficiente y carece de precisión y autoridad. El grado de integración y estandarización de los datos también es bajo, lo que puede llevar a que los modelos inteligentes, los modelos de alerta temprana y los sistemas de información de gestión, entre otros, pierdan su valor.

3. Los insumos científicos y tecnológicos agrícolas y la informatización no son elevados: 

Algunas máquinas y equipos agrícolas inteligentes de alta gama dependen principalmente de las importaciones, y el bajo nivel de tecnología agrícola dificulta la implementación de operaciones multifuncionales, multipropósito y de monitoreo en tiempo real, lo que resulta en una baja eficiencia operativa en la producción agrícola. Al mismo tiempo, el desarrollo de tecnologías de la información rurales está relativamente atrasado y la infraestructura de información es deficiente, lo que dificulta la promoción y aplicación de nuevas tecnologías de la información a mayor escala.

4. Falta de personal de gestión de la producción agrícola de alta calidad: 

La actual pérdida de capital humano de alta calidad es grave, junto con una menor comprensión y aplicación de las tecnologías de la información en internet, y una percepción relativamente débil de la producción agrícola moderna. Esto conlleva un menor número de empresas rurales emergentes y de promotores de la agricultura inteligente, así como una grave falta de motivación endógena para su desarrollo.

5. Sistema de investigación científica inadecuado y capacidad de promoción insuficiente: 

El apoyo gubernamental y social a la investigación agrícola sigue siendo insuficiente, lo que resulta en un sistema de investigación agrícola inadecuado y una capacidad insuficiente para transformar los resultados de la investigación científica en productividad. Muchas instituciones de investigación agrícola no cuentan con un sistema unificado y carecen de una clara división del trabajo, cooperación, orientación y canales de comunicación, lo que dificulta la culminación de proyectos de investigación innovadores.

6. Falta de estándares y falta de estandarización: 

La agricultura inteligente necesita establecer un conjunto completo de sistemas estandarizados para garantizar la interoperabilidad y el intercambio de datos entre diversos tipos de equipos, sensores, datos, etc. Sin embargo, los estándares actuales de agricultura inteligente aún son relativamente limitados y no son uniformes, lo que dificulta la creación de un ecosistema interconectado.

7. Alto riesgo de seguridad de los datos: 

La agricultura inteligente implica una gran cantidad de datos sensibles, que son vulnerables a piratería o fugas, por lo que es necesario establecer un mecanismo perfecto de protección de la seguridad de los datos.

8. Aceptación de los agricultores:

Algunos agricultores pueden tener una actitud conservadora hacia la agricultura inteligente debido a su conocimiento insuficiente de las tecnologías emergentes, lo que afecta su promoción y aplicación en la producción agrícola.

En respuesta a los dilemas anteriores, el gobierno, las empresas y el personal relacionado con la agricultura necesitan aumentar la inversión en la agricultura inteligente, brindar apoyo en términos de recursos humanos, materiales y financieros, promover la investigación, el desarrollo y la aplicación de la tecnología de agricultura inteligente, fortalecer la recopilación e integración de datos agrícolas, mejorar los insumos y la informatización de la ciencia y la tecnología agrícolas, cultivar personal de producción y gestión agrícola de alto calibre, mejorar el sistema de investigación científica y fortalecer la estandarización y la construcción normativa, con el fin de garantizar el desarrollo inteligente y saludable de la agricultura.