El futuro de la agricultura: Internet de las cosas para la agricultura

Internet de las cosas agrícola, es decir, la Internet de las cosas que participa en el control automático a través de la visualización en tiempo real de diversos instrumentos o como parámetros de control automático. Puede proporcionar una base científica para la regulación precisa de los invernaderos y lograr el objetivo de aumentar la producción, mejorar la calidad, regular el ciclo de crecimiento y mejorar los beneficios económicos.

La aplicación general de la Internet de las cosas en la agricultura es la de formar una red de monitoreo con una gran cantidad de nodos de sensores y recolectar información a través de varios sensores para ayudar a los agricultores a encontrar problemas a tiempo y determinar con precisión la ubicación del problema. Desde el modo de producción de maquinaria aislada hasta el modo de producción centrado en la información y el software, se utiliza ampliamente una variedad de equipos de producción automatizados, inteligentes y controlados a distancia.

Los tres sistemas principales de la Internet de las cosas agrícola:

1. El sistema inteligente experto agrícola toma el desarrollo y la utilización del sistema experto inteligente como guía, analiza y juzga datos ambientales como el clima, el suelo y la calidad del agua, planifica sistemáticamente la distribución del parque, selecciona racionalmente especies agrícolas y guía científicamente la rotación ecológica.

2. El sistema de control de IoT para la producción agrícola se basa en la tecnología de Internet de las cosas. Se utilizan varios sensores inalámbricos para recopilar información como luz, temperatura, humedad y otros parámetros del sitio de producción agrícola y el estado de crecimiento de los productos agrícolas en tiempo real para monitorear de forma remota el entorno de producción. Una vez que los parámetros y la información recopilados se transforman digitalmente, la plataforma de red de transmisión en tiempo real se utiliza para agregar e integrar, y el sistema inteligente de expertos agrícolas se utiliza para realizar el procesamiento de computación en la nube de tiempo, cuantitativo y posicionamiento de acuerdo con los requisitos de varios indicadores de crecimiento de productos agrícolas, y para especificar de forma remota y precisa el equipo agrícola de manera oportuna. Apertura o cierre automáticos para realizar un proceso de producción agrícola inteligente y automatizado.

3. El sistema de trazabilidad de la seguridad de los productos agrícolas orgánicos construye un sistema de trazabilidad de la seguridad de los productos agrícolas orgánicos añadiendo etiquetas electrónicas RFID a los propios productos agrícolas o en el embalaje de envío en el proceso de producción, y añadiendo y actualizando continuamente información en los eslabones de transporte, almacenamiento y ventas. El sistema de trazabilidad de la seguridad de los productos agrícolas orgánicos fortalece el intercambio de datos y la gestión transparente de todo el proceso de producción, procesamiento, transporte y ventas agrícolas, realiza la trazabilidad de todo el proceso de los productos agrícolas, mejora la eficiencia de la gestión de la producción agrícola, promueve la construcción de la marca de los productos agrícolas y mejora la calidad de los productos agrícolas. valor añadido.

Ventajas del IoT en la agricultura:

1. Cultivo científico: a través del análisis de los datos del sensor, se puede determinar que el suelo es adecuado para el cultivo de cultivos, y el sensor de entorno climático puede recopilar datos del entorno de crecimiento de cultivos en tiempo real.

2. Control preciso: después de disponer varios sensores, el sistema ajusta rápidamente la temperatura y la humedad, la concentración de dióxido de carbono, la intensidad de la luz, etc. de la base de cultivo de acuerdo con los requisitos de crecimiento del cultivo.

3. Precisos y eficientes: a diferencia de los métodos de cultivo agrícola tradicionales, los métodos de cultivo agrícola de IoT son más activos e inteligentes, y son más precisos y eficientes que los métodos de cultivo manuales.

4. Agricultura verde: es difícil para la agricultura tradicional registrar todos los datos de monitoreo en el proceso de cultivo, mientras que la agricultura IoT puede guardar todos los datos de monitoreo a través de varios sensores de monitoreo y sistemas de red, lo que es conveniente para la trazabilidad de los productos agrícolas.

La tendencia futura de desarrollo de la Internet de las cosas agrícola

En la futura producción agrícola, la aplicación del sistema de Internet de las cosas agrícola será más extensa. Los agricultores ven los beneficios que aporta el uso de tecnología avanzada y elegirán activamente un sistema inteligente adecuado para su propia producción agrícola para aumentar la producción de productos agrícolas y aumentar los ingresos. El sistema de procesamiento de datos es más preciso e inteligente. En el futuro procesamiento de datos agrícolas, con la madurez continua de la tecnología de computación en la nube, los datos agrícolas serán más precisos, seguros e inteligentes. El sistema de procesamiento de datos agrícolas analizará activamente las variedades más adecuadas para la siembra local, así como las ventajas y desventajas de varias variedades, para que los agricultores elijan.

Con la inclinación política de los gobiernos de todo el mundo y el fuerte apoyo e inversión de las empresas en la industria de Internet de las cosas, la industria de Internet de las cosas ha nacido rápidamente. Según datos nacionales y extranjeros, Internet de las cosas ha experimentado un gran desarrollo desde 1999. todos los sectores industriales. Es previsible que cada vez más campos industriales, tecnologías y aplicaciones se crucen con Internet de las cosas. La transformación y optimización en la dirección de Internet de las cosas se ha convertido en la dirección de desarrollo de los tiempos. El desarrollo de Internet de las cosas y la aceleración de la integración tecnológica.

Para planificar el desarrollo agrícola en el contexto de la globalización en el futuro, es necesario acelerar el análisis, la predicción y la divulgación de información agrícola.