Internet de las cosas para la acuicultura

Percepción de la información sobre la cría acuática

La calidad del agua es un factor clave que afecta la calidad de los productos acuáticos. Los sensores de calidad del agua tradicionales están diseñados principalmente según principios electroquímicos. Se ven afectados por factores externos como el caudal de agua, la temperatura y la presión. Existen ciertos errores en el valor de medición. Además, su método de corrección es demasiado engorroso y existen problemas como una vida útil corta y un rango de aplicación pequeño.

Con el avance de la tecnología, se han creado sensores inteligentes con funciones de autocalibración y autoreconocimiento. El sensor inteligente no requiere intervención manual, puede recopilar datos automáticamente y prepararlos;

Al mismo tiempo, también tiene una variedad de funciones, como salida digital estandarizada y comunicación bidireccional con la máquina superior. En respuesta a los requisitos de la cría intensiva en la calidad del agua, los sensores de agua inteligentes pueden monitorear los mismos indicadores, como temperatura, turbidez, oxígeno disuelto, conductividad y pH.

Internet de las cosas para la acuicultura

El modelo de crianza preciso de inteligencia ecológica eficiente es una dirección de desarrollo importante para el futuro de la industria de la acuicultura.

En la actualidad, la aplicación de la tecnología de Internet de las cosas en la acuicultura aún está restringida por la tecnología de sensores. En los últimos años, NIUBOL ha llevado a cabo activamente investigaciones sobre tecnología de sensores de calidad del agua e investigaciones sobre acuicultura y modelos de control, lo que ha promovido la transformación inteligente de la industria de la acuicultura.

Al mismo tiempo, también ha llevado a cabo una investigación de monitoreo dinámico sobre el monitoreo del entorno de la acuicultura basada en tecnología de conducción automática sin conductor de crucero y tecnología de patrulla de línea independiente de robots submarinos para lograr un monitoreo en tiempo real de la temperatura del agua, el oxígeno disuelto, el pH y las capacidades de oxidación y reducción, así como la adquisición de información fisiológica de peces y camarones en punto fijo en tiempo real.