Los beneficios de utilizar soluciones de monitorización IoT en la agricultura

Los beneficios de utilizar soluciones de monitorización IoT en la agricultura

Las soluciones de monitorización de IoT se utilizan por las siguientes razones:

(1) Maximizar la productividad

El monitoreo de cultivos agrícolas con IoT y la acción oportuna para eliminar amenazas comunes pueden aumentar el rendimiento de los cultivos. En la industria ganadera, el uso del monitoreo con IoT también puede ayudar a maximizar la productividad.

(2) Mejorar la calidad

Los sistemas de monitoreo de IoT ayudan a mantener condiciones óptimas para garantizar una mejor calidad de los cultivos. El monitoreo del clima en la agricultura, por ejemplo, ayuda a estimar la disponibilidad exacta de agua, fertilizantes y nutrientes necesarios para producir cultivos de alta calidad. En comparación con otros productos, los productos agrícolas cultivados mediante sistemas de monitoreo de IoT también se ajustan mejor a las normas del mercado.

(3) Reducir la demanda de pesticidas

Los pesticidas no sólo son tóxicos, sino que también implican costos. Los sistemas inteligentes de monitoreo de plagas reducen en gran medida la necesidad de pesticidas, los costos involucrados y el impacto de los químicos en el medio ambiente y la salud humana.

(4) Predictibilidad y control

Gracias al monitoreo agrícola en tiempo real, el análisis de datos puede predecir los tiempos óptimos de cosecha y asegurar contratos de suministro. El control de los agricultores sobre los mercados ayuda a que los procesos de producción agrícola sean más manejables a lo largo del tiempo.

(5) Precio de venta más alto

Está claro que los productos más ecológicos y saludables cultivados con las últimas técnicas agrícolas tendrán precios de venta más altos y, en última instancia, mayores ingresos.

(6) Previsión futura

Al recopilar y procesar datos, los agricultores pueden predecir el estado futuro del suelo y el medio ambiente y planificar los cultivos del año siguiente. De este modo, el análisis predictivo les permite tomar decisiones calculadas sobre la gestión de las explotaciones agrícolas y planificar los próximos años.