El IoT agrícola crea una nueva agricultura digital y tierras agrícolas de alta calidad

El Internet de las cosas (IdC) agrícola crea una nueva agricultura digital y tierras agrícolas de alta calidad

Combinado con la integración de la ciencia y la tecnología modernas en los proyectos de desarrollo agrícola modernos, se adopta el proyecto de integración inteligente de agua y fertilizantes, y se utilizan varios sensores frontales para recopilar el crecimiento de los cultivos y los parámetros ambientales circundantes en tiempo real. Se recomienda enviar una alarma al usuario; regar los cultivos de forma remota y precisa mediante el control del controlador de riego para lograr una gestión científica y razonable del riego agrícola y lograr los objetivos de ahorrar agua, fertilizantes, mano de obra y mejorar la calidad y la eficiencia.

Apoyándose en tecnologías clave como la Internet de las cosas y la ingeniería, constituye el centro neurálgico de la agricultura y lleva a cabo un control integral de los datos del desarrollo agrícola. Puede captar la distribución de la producción agrícola, el proceso de producción agrícola, el seguimiento de enfermedades y plagas de insectos, la experiencia de gestión, la humedad del suelo y la trazabilidad de la calidad en tiempo real e intuitivamente. Proporciona una base intuitiva para que los departamentos agrícolas comprendan la situación real, la toma de decisiones científicas y la programación del trabajo. A través del establecimiento de un nuevo sistema de servicio agrícola integral digital, lideraremos la transformación de los nuevos métodos de producción agrícola digital y promoveremos la industrialización, la escala y la modernización agrícolas.

La plataforma de big data para visualización agrícola digital se basa en varios nodos de detección (temperatura y humedad ambiental, humedad del suelo, dióxido de carbono, imágenes, etc.) y redes de comunicación inalámbrica desplegadas en los sitios de producción agrícola para completar la recopilación, transmisión, almacenamiento, procesamiento y otros vínculos de big data agrícola. gestión de datos. Combinado con el análisis de big data y la tecnología de minería, finalmente se logran la percepción inteligente, la alerta temprana inteligente, la toma de decisiones inteligente y el análisis inteligente del entorno de producción agrícola.

Introducción al sistema de plataforma de big data para visualización de agricultura digital:

Este sistema puede simular factores ambientales ecológicos básicos, como temperatura, humedad, luz, presión del aire, ultravioleta solar, temperatura y humedad del suelo, concentración de CO2, etc., para satisfacer las necesidades de crecimiento y reproducción de diferentes plantas. Está compuesto por unidades de monitoreo inteligentes, de acuerdo con parámetros preestablecidos, mide con precisión los parámetros climáticos y del suelo del invernadero, y utiliza dos métodos manuales y automáticos para iniciar o cerrar diferentes estructuras de ejecución, controlar el equipo de control ambiental como película en rollo, cortina húmeda de ventilador, luz suplementaria biológica, riego y fertilización, y regular automáticamente el invernadero. El ambiente interno puede alcanzar el rango adecuado para el crecimiento de las plantas y proporcionar el mejor ambiente para el crecimiento de las plantas.

El uso de este sistema puede hacer que el invernadero funcione en un estado económico y de ahorro de energía, realizar el funcionamiento automático sin supervisión del invernadero, reducir el consumo de energía y el costo de operación del invernadero, proporcionar un entorno de crecimiento ideal para las plantas y reducir la intensidad laboral de las personas. , Mejorar la utilización del equipo, mejorar el clima del invernadero, reducir plagas y enfermedades, aumentar el rendimiento de los cultivos, etc.